Шансы-шансы, теория вероятности... Вы часто жалуетесь на несправедливость и некорректную работу теории вероятности в игре. И это одно из самых популярных заблуждений. Ниже мы подробно разбираем, как и почему так работают шансы в игре.
В любом вашем рейде в стан врага инструменты, уровень котов, навыки котов (как вашего, так и вражеского), длина успешной цепочки - всё это влияет на шанс успешности ваших действий. Итоговый шанс виден на шкале. После того, как шанс, с учетом всех влияний, посчитан, имеет смысл только итоговое значение. В соответствии с ним рандомно определяется успех: к примеру если шанс порядка 80%, то "кидается кубик" со 100 гранями, 80 из которых окрашены в зеленый цвет, а 20 - в красный. Выпала зеленая грань - успех, выпала красная - провал.
Но теория вероятности - хитрая наука. Зачастую противоречит интуиции. Так, например, интуитивно каждая попытка кажется независимой, но это не так. Даже если в каждой атаке у вас вероятность успеха 90%, то шанс сделать серию из 8 удачных попыток подряд - только 43%, т.е. МЕНЬШЕ половины.
Если этот феномен попробовать объяснить на примере, то представьте, что бежит толпа из 1000 человек и перед ними 100 одинаковых путей, 90 из них ведут в следующую комнату, а 10 заканчиваются тупиком. В среднем только 900 человек пройдет, остальные упрутся в тупик. Затем опять 100 одинаковых путей, 90 из которых пропустят дальше: тут из 900 оставшихся дальше пройдут уже только 810. Спустя 8 таких испытаний от первоначального количества останется только 430 человек. Хотя каждая попытка давала 90% успех.
Точно так же с серией успеха: когда происходит провал при почти полной шкале, кажется, что так не может быть, но полностью забывается, что это не первая атака. И, конечно, чем дальше комната и чем больше множитель, тем больше сложность. Это отражается на итоговой вероятности.
В любом вашем рейде в стан врага инструменты, уровень котов, навыки котов (как вашего, так и вражеского), длина успешной цепочки - всё это влияет на шанс успешности ваших действий. Итоговый шанс виден на шкале. После того, как шанс, с учетом всех влияний, посчитан, имеет смысл только итоговое значение. В соответствии с ним рандомно определяется успех: к примеру если шанс порядка 80%, то "кидается кубик" со 100 гранями, 80 из которых окрашены в зеленый цвет, а 20 - в красный. Выпала зеленая грань - успех, выпала красная - провал.
Но теория вероятности - хитрая наука. Зачастую противоречит интуиции. Так, например, интуитивно каждая попытка кажется независимой, но это не так. Даже если в каждой атаке у вас вероятность успеха 90%, то шанс сделать серию из 8 удачных попыток подряд - только 43%, т.е. МЕНЬШЕ половины.
Если этот феномен попробовать объяснить на примере, то представьте, что бежит толпа из 1000 человек и перед ними 100 одинаковых путей, 90 из них ведут в следующую комнату, а 10 заканчиваются тупиком. В среднем только 900 человек пройдет, остальные упрутся в тупик. Затем опять 100 одинаковых путей, 90 из которых пропустят дальше: тут из 900 оставшихся дальше пройдут уже только 810. Спустя 8 таких испытаний от первоначального количества останется только 430 человек. Хотя каждая попытка давала 90% успех.
Точно так же с серией успеха: когда происходит провал при почти полной шкале, кажется, что так не может быть, но полностью забывается, что это не первая атака. И, конечно, чем дальше комната и чем больше множитель, тем больше сложность. Это отражается на итоговой вероятности.